介绍

欢迎加入西安唐潮车友会QQ群，本车友会主要为车主提供一个用车交流，经验分享，问题咨询的平台，同时会尽力为车友们争取一些福利，偶尔会组织一些郊游活动。

介绍

Stable Diffusion 是一种深度学习模型，主要用于生成高质量的图片。它基于一种被称为扩散过程的原理，该过程在时间上正向进行时逐渐将数据（如图像）加入噪声，使其变得越来越不清晰，直至完全随机；而在时间上逆向进行时则从噪声中重建数据，恢复出清晰的图像。Stable Diffusion模型通常包括两个主要部分：一个编码器，用于将图像编码为潜在表示；和一个解码器，用于将潜在表示解码回图像。

Stable Diffusion模型在艺术创作、游戏开发、虚拟现实等多个领域都有广泛的应用前景。但同时，这类先进技术也需要被合理监管和使用，以避免可能带来的伦理和法律问题，如生成虚假信息、侵犯版权或个人隐私等。在中国，相关的使用和发展都会严格遵循国家的法律法规，以及符合社会主义核心价值观。

场景介绍

​ 我有一个阿里云的简配服务器，搭建的自己的站点。之前使用的雷池作为网络防火墙，由于我的服务器只有2GB内存，安装雷池就占用了基本1GB的内存，导致在服务器上稍微折腾一点耗资源的东西，服务器内存就爆了。

​ 所以我问了下万能的GPT，了解了一些别的WAF，最终我选择了星星最多的ModSecurity,但是因为雷池有自动获取SSL证书的功能，所以我又找到了certbot项目来弥补自动更新证书的问题。话不多说，直接上干活。

深入理解OTP技术

在当今的数字化时代，数据安全已经成为了顶级优先事项。随着网络攻击的日益频繁，采用强大的认证机制保护用户信息变得至关重要。这就是一次性密码（OTP）技术发挥作用的地方。本文将深入探讨OTP技术，并通过使用Python库PyOTP来演示如何创建一个基于时间的一次性密码（TOTP）示例。

什么是OTP？

OTP，即一次性密码，是一种自动生成的数字密码，通常用于身份验证过程中。与传统的静态密码不同，OTP在短时间内有效，一旦使用就会失效。这种特性使得OTP成为防止未经授权访问的强有力工具。OTP可以通过不同的方法生成，包括基于时间的一次性密码（TOTP）和基于事件的一次性密码（HOTP）。

在 Docker 中运行 Nginx 并进行部署和配置涉及以下步骤：

拉取 Nginx 镜像：

首先，你需要拉取官方的 Nginx 镜像。在命令行中执行以下命令：

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docker pull nginx

运行 Nginx 容器：

使用 docker run 命令来启动一个 Nginx 容器。例如：

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docker run --name my-nginx -p 8080:80 -d nginx

这条命令会创建一个名为 my-nginx 的容器，将容器的 80 端口映射到宿主机的 8080 端口，并以守护态（后台）模式运行。

场景简介

很多朋友家里都有台式机，而且会使用家里的台式机进行办公（台式机性能好），但是有时候在外（出差，公司，回老家等等）还需要处理下一些问题，这时候就比较麻烦，家里没有固定IP，没办法远程家里电脑。本篇内容介绍如何通过云主机实现在外也可以随时远程家里的电脑。

本方案需要有一点点计算机基础才可轻松完成。

简绍

雷池是一个web应用防火墙，免费版可以满足个人网站基本要求，可以拦截非法攻击。

官网

安装

安装文档

安装准备

预留80和443端口，雷池会接受来自这两个端口的请求，进行攻击判断，然后转发到真正服务端口。

安装雷池

执行如下命令会自动安装Docker镜像

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bash -c "$(curl -fsSLk https://waf-ce.chaitin.cn/release/latest/setup.sh)"

站点设置

• 等待安装完成，然后访问服务器9443端口，访问雷池管理界面。初次登录需要使用身份验证应用扫描二维码设置动态口令。
• 在防护站点中添加自己的防护站点。上游服务器填写真实服务地址。

场景

最近公司有个集群，其中有一个节点内存（11BG）远远超过其他节点（6GB），而且最近此节点与slave经常出现网络异常。所以业务团队要求排查集群问题，并恢复集群稳定。

问题分析

通过排除法，不难发现原因出在这个节点内存占用太大，内存过大，就可以出现slave在全量同步时出现超时情况。单个节点内存太大的可能性如下：

1. key分布不均匀，导致某个节点key分配过多。
2. 存在超级大key问题。

经过分析，发现各个master上的key数量相差不大，所以不存在热点问题。那么问题大概率是超级大key问题。

RDB 文件分析

为了判断是否存在大key，我们尽量使用RDB文件进行离线分析。

venv环境

Python 虚拟环境（Virtual Environment，简称 venv）是一种用于在同一系统上管理多个独立 Python 环境的机制。虚拟环境可以帮助您在不同的项目中使用不同的 Python 版本和依赖，从而隔离项目之间的依赖关系，避免版本冲突。

检测是否安装虚拟环境

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sudo python3 -m venv -h

Rebalance问题处理

最近有个项目，过一段时间就出出现如下问题，现象为offset不再提交，但是观察log数据发现数据还有在消费。

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Attempt to heartbeat failed since group is rebalancing